Florian Dreher ist als Senior Data Scientist bei Evolutionizer für alles von einfacher Statistik bis hin zu Künstlicher Intelligenz zuständig.
Er verwendet Methoden aus dem Bereich Maschinelles Lernen für Themen wie Predictive Analytics, Data Mining oder Text Mining, um die Produkte von Evolutionizer noch intelligenter zu machen.
Florian Dreher war vier Jahre lang bei einem Automobilzulieferer beschäftigt. Dort hat er durch maschinelles Lernen komplexe Produkteigenschaften automatisiert prognostiziert, um die Produktentwicklung zu optimieren.
Als gelernter Ingenieur des Maschinenbaus hat er seine Data-Scientist-Fähigkeiten in einem gemeinsamen Projekt mit dem Fraunhofer Institut aufgebaut und von da an stetig on the job erweitert.
Bedingt durch den Digitalisierungsschub waren die Voraussetzungen für den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) nie besser. Diese Trends werden uns 2021 begleiten.
In der Publikationsreihe Strategic Insights haben wir in Teil II praktische Möglichkeiten aufgezeigt, um die Prognosequalität und -zuverlässigkeit in der Planung zu verbessern. Dieser Beitrag widmet sich einem weitaus größeren Potenzial für strategische Erkenntnisgewinne – das endlich dank moderner Methoden wie Machine Learning und Künstlicher Intelligenz auch realisiert werden kann.
Im Rahmen der Publikationsreihe Strategic Insights wurden in Teil I die Nutzenpotenziale von erweiterter Statistik und Machine Learning für die Strategie- und Planungsarbeit umrissen. Als tieferen Einstieg in die Thematik behandelt nun Teil II Möglichkeiten, die Prognosequalität und -zuverlässigkeit in der Planung zu erhöhen.
